MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Phân tích, thiết kế giải pháp AI:

• Tiếp nhận yêu cầu từ đơn vị, phòng ban nghiệp vụ; phân tích module, phân tích chức năng.
• Thiết kế giải pháp: luồng xử lý, prompt, dữ liệu, phương án tích hợp.

Phát triển, triển khai ứng dụng tích hợp AI:

• Phát triển ứng dụng RAG, AI Agent, chatbot, trích xuất và xử lý tài liệu.
• Xây dựng connector/MCP server kết nối AI với API, cơ sở dữ liệu và hệ thống hiện có.
• Kiểm thử, đánh giá chất lượng và an toàn của ứng dụng AI.
• Phối hợp với đơn vị, phòng ban triển khai ứng dụng vào vận hành.

Phát triển nền tảng, công cụ AI Agent cho người dùng:

• Phát triển, cấu hình nền tảng AI Agent; xây dựng công cụ (tools), kết nối dữ liệu, mẫu AI Agent.
• Hướng dẫn, hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng tự xây dựng AI Agent.

Vận hành nền tảng AI cốt lõi:

• Triển khai, cấu hình, vận hành cổng kết nối mô hình (LLM gateway), mô hình triển khai nội bộ, cơ sở dữ liệu vector.
• Thiết lập CI/CD, giám sát, cảnh báo; xử lý sự cố nền tảng AI.

Bảo trì, cải tiến các ứng dụng và nền tảng AI đã triển khai.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

1. Bằng cấp, chứng chỉ

• Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành Công nghệ thông tin Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc tương đương.

2. Kinh nghiệm làm việc, kiến thức

• Kinh nghiệm phát triển phần mềm tối thiểu 2 năm, có dự án thực tế về LLM/AI tạo sinh hoặc học máy.
• Kinh nghiệm làm việc với Python; LangChain, LlamaIndex hoặc tương đương.
• Kinh nghiệm làm việc với RESTFul APIs, Microservice; ưu tiên Java/Spring boot.
• Kinh nghiệm làm việc với Git, Docker, Linux; ưu tiên K8s, vLLM/Ollama.
• Hiểu về LLM, prompt engineering, RAG, embedding, AI Agent.
• Hiểu về cơ sở dữ liệu (SQL, vector), cấu trúc dữ liệu, giải thuật.
• Am hiểu các quy trình phát triển phần mềm, kiểm thử.
• Am hiểu về các tiêu chuẩn bảo mật phần mềm, an toàn dữ liệu.

3. Kỹ năng, yêu cầu khác

• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
• Kỹ năng tự nghiên cứu, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.